線性迴歸及梯度下降算法詳解

一、線性迴歸問題   迴歸最簡單的定義是，給出一個點集D，用一個函數去擬合這個點集，並且使得點集與擬合函數間的誤差最小，如果這個函數曲線是一條直線，那就被稱爲線性迴歸，如果曲線是一條二次曲線，就被稱爲二次迴歸。   總的來說，迴歸的目的就是建立一個迴歸方程用來預測目標值，迴歸的求解就是求這個迴歸方程的迴歸係數。預測的方法當然十分簡單，迴歸係數乘以輸入值再全部相加就得到了預測值。   下面以一元線性

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