Xgboost算法梳理

算法分類與迴歸樹的英文是Classfication And Regression Tree，縮寫爲CART。CART算法採用二分遞歸分割的技術將當前樣本集分爲兩個子樣本集，使得生成的每個非葉子節點都有兩個分支。非葉子節點的特徵取值爲True和False，左分支取值爲True，右分支取值爲False，因此CART算法生成的決策樹是結構簡潔的二叉樹。CART可以處理連續型變量和離散型變量，利用訓練數據

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