圖像分類-----K-聚類算法

K-means 是一種將輸入數據劃分成 k 個簇的簡單的聚類算法。K-means 反覆提煉初 始評估的類中心，步驟如下： (1) 以隨機或猜測的方式初始化類中心 u i ，i=1…k； (2) 將每個數據點歸併到離它距離最近的類中心所屬的類 c i ； (3) 對所有屬於該類的數據點求平均，將平均值作爲新的類中心； (4) 重複步驟（2）和步驟（3）直到收斂。 聚類是無監督算法，優勢是不要給數據打

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