聚類算法之K-Means

概述： 聚類是數據挖掘算法中比較重要的一個「幫派」，屬於典型的無監督學習（機器學習算法可分爲兩類：有監督學習和無監督學習。通俗的講有監督學習是指算法事先須要部分訓練集進行算法訓練，以達到模型的創建或權值的最優，後將測試集對由訓練集構成的最優模型進行測試，其結果每每是明確的；而無監督學習最突出的特色就是無需訓練集進行算法訓練而能夠直接將數據達到某種效果，其結果每每是不明確的）。聚類算法雖然多種多樣，

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