圖像聚類-K均值聚類
最近作的一個東西跟這個相關，原本但願是用深度學習對於沒有標籤的圖像數據進行分類，可是一般狀況下，深度學習是對有標籤的數據進行學習，目的是用來自動提取特徵，代替傳統的手工提取特徵。所以，比較容易想到，對於無標籤又須要分類的圖像數據，能夠嘗試先採用聚類來解決.html 下面的內容是譯自Jan Erik Solem的《Programming Computer Vision with Python》的第6
相關文章
- 1. K均值聚類
- 2. k均值聚類
- 3. k均值聚類（k-means）
- 4. 二分k均值聚類
- 5. K-均值聚類算法
- 6. k-均值聚類簡介
- 7. 二分K-均值聚類
- 8. 聚類--K均值算法
- 9. ML09-K均值聚類
- 10. R語言聚類分析（系統聚類、K-均值聚類）
- 更多相關文章...
- • XSD 數值數據類型 - XML Schema 教程
- • Swift 類 - Swift 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • NewSQL-TiDB相關
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. K均值聚類
- 2. k均值聚類
- 3. k均值聚類（k-means）
- 4. 二分k均值聚類
- 5. K-均值聚類算法
- 6. k-均值聚類簡介
- 7. 二分K-均值聚類
- 8. 聚類--K均值算法
- 9. ML09-K均值聚類
- 10. R語言聚類分析（系統聚類、K-均值聚類）