行人檢測之DPM

基於可識別訓練的部件模型的目標檢測 Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models 摘要 基於多尺度可變形的部件模型我們來描述一個目標檢測系統。我們的系統能夠表示高度可變的對象類並在PASCAL目標檢測挑戰達到最先進的結果。雖然可變形部件模型變得十分流行，但是它們的值至今沒有在諸如PASCAL數據庫這種困難的基準上證

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