文獻閱讀-基於輕量卷積神經網絡的表情識別方法

摘要 有效的表情識別算法可以幫助機器更好理解人類，並且促進人機交互應用程序的發展。在近些年，一些研究工作利用基準表情數據訓練深層神經網絡模型並取得了研究成果。這些高精度模型通常包含一百層，所以他們需要複雜計算，並不適合一些真實場景。本文提出了一個輕型表情識別模型可以在自然條件下處理延遲問題。本文的三個主要貢獻如下： （1）LER模型包含一個緊密連接的卷積層和模型壓縮將技術集成到消除冗餘參數的框架中

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