論文理解：基於卷積神經網絡的人臉識別方法

本文是對陳耀丹、王連明的基於卷積神經網絡的人臉識別方法的理解。 摘要：實現了一種基於卷積神經網絡的人臉識別方法，該網絡由兩個卷積層，兩個池化層、一個全鏈接層和一個softmax迴歸層組成，它能自動提取人臉特徵並進行分類，網絡經過批量梯度降低法訓練特徵提取器和分類器，各隱層應用「dropout」方法解決了過擬合問題，應用於ORL和AR人臉數據庫的人臉識別率分別達到99.50%和99.62%，識別單張

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