4、基於卷積神經網絡的小麥病害識別方法

基於卷積神經網絡的小麥病害識別方法 1、研究思路 首先以小麥病害圖片資料爲基礎,利用中值濾波法、直方圖閾值法等對圖像進行去背景、去噪、病斑分割等預處理形成樣本庫,然後利用卷積神經網絡構建一個具有五層結構的深度學習模型進行樣本學習,並利用隨機梯度下降法進行學習過程控制,最後以獲取的特徵集對小麥圖片進行病害識別,並形成一個在線識別系統。 2、實驗 800 幅小麥病害圖像,其中 500 幅爲訓練樣本,3
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