《deep learning》學習筆記（7）——深度學習中的正則化

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78152022 機器學習中的一個核心問題是設計不僅在訓練集上誤差小，而且在新樣本上泛化能力好的算法。許多機器學習算法都需要採取相應的策略來減少測試誤差，這些策略被統稱爲正則化。而神經網絡由於其強大的表示能力經常遭遇過擬合，所以需要使用許多不同形式的正則化策略。 正則化通過對學習算法的修改，旨在減少泛化

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