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RNN和LSTM
時間 2021-01-02
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rnn 循環神經網絡,(Recurrent Neural Network) 循環神經網絡的主要用途是處理和預測序列數據。在全連接神經網絡或者卷積神經網絡中,都素hi從輸入層到隱藏層再到輸出層的,層與層之間都的全連接的,但每層之間的結點是無連接的。這就導致當前神經元沒有前一個的記憶。而RNN的隱藏層之間的結點是有連接的,RNN的當前隱藏的輸入包含輸入層的輸出和上一個隱藏層的輸出。下圖是一個單獨的循環
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