rnn和lstm
RNN區別於普通神經網絡的地方在於，前一時刻的狀態會影響到後一時刻的狀態，在網絡結構上呈現隱藏層的自循環結構，不同時刻的參數共享，下圖爲從時間上把RNN展開的的網絡層圖，每一列三個黑圈代表一個普通神經網絡結構，列之間有參數W2關聯，因爲RNN加入了序列上下文的考慮，比如一句話裏詞與詞的聯繫，一部電影裏幀與幀的聯繫，RNN可以用於語句序列的處理，比如一句話，I am a girl，每一時刻輸入一個單
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