JavaShuo
欄目
標籤
聚類算法概述及相關距離度量公式
時間 2021-01-08
原文
原文鏈接
一、概述 首先:聚類算法是無監督學習算法;一般構建用戶興趣屬性畫像等可應用聚類算法;而一般的分類算法是有監督學習,基於有標註的歷史數據進行算法模型構建 定義:對大量未知標註的數據集,按照數據內部存在的數據特徵將數據集劃分爲多個不用的類別,使得類別內的數據比較相似,類別間的數據相似度較小。重點是計算樣本之間的相似度,有時候也稱爲樣本間的距離。 二、常用的距離公式: 1、閔可夫斯基距離公式,距離越近代
>>阅读原文<<
相關文章
1.
文本相似度算法:文本向量化+距離公式
2.
距離及類似度度量方法
3.
聚類分析算法概述_聚類算法-概述
4.
聚類算法概述
5.
距離和相似度度量方法
6.
3.sklearn—聚類分析詳解(聚類分析的分類;經常使用算法;各類距離:歐氏距離、馬氏距離、閔式距離、曼哈頓距離、卡方距離、二值變量距離、餘弦類似度、皮爾森相關係數、最遠(近)距離、重心距離)
7.
距離度量與相似性度量
8.
距離和相似性度量方法
9.
相似度計算(歐式距離和餘弦距離)
10.
常見的距離算法和類似度(相關係數)計算方法
更多相關文章...
•
XML 相關技術
-
XML 教程
•
PHP 獲取圖像寬度與高度
-
PHP參考手冊
•
NewSQL-TiDB相關
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
聚類算法
深度聚類
距離
概述
相距
相聚
類聚
算法概論
相關
關公
PHP 7 新特性
Docker教程
Docker命令大全
算法
調度
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
文本相似度算法:文本向量化+距離公式
2.
距離及類似度度量方法
3.
聚類分析算法概述_聚類算法-概述
4.
聚類算法概述
5.
距離和相似度度量方法
6.
3.sklearn—聚類分析詳解(聚類分析的分類;經常使用算法;各類距離:歐氏距離、馬氏距離、閔式距離、曼哈頓距離、卡方距離、二值變量距離、餘弦類似度、皮爾森相關係數、最遠(近)距離、重心距離)
7.
距離度量與相似性度量
8.
距離和相似性度量方法
9.
相似度計算(歐式距離和餘弦距離)
10.
常見的距離算法和類似度(相關係數)計算方法
>>更多相關文章<<