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距離和相似度度量方法
時間 2021-01-06
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45651315 在機器學習和數據挖掘中,我們經常需要知道個體間差異的大小,進而評價個體的相似性和類別。最常見的是數據分析中的相關分析,數據挖掘中的分類和聚類算法,如 K 最近鄰(KNN)和 K 均值(K-Means)等等。 不同距離度量的應用場景 根據數據特性的不同,可以採用不同的度量方法。whic
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