聚類算法概述

聚類是一種常見的數據分析工具, 其目的是把大量數據點的集合分成若干類, 使得每個類中的數據之間最大程度地相似, 而不同類中的數據最大程度地不同。聚類在數據挖掘、數據管理（數據索引、檢索）領域有着廣泛的應用。聚類的種類如下圖所示。 1、 層次聚類算法 聚合聚類的策略是先將每個對象各自作爲一個原子聚類, 然後對這些原子聚類逐層進行聚合, 直至滿足一定的終止條件。分解聚類與聚合聚類相反。 2、 分割聚類

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