距離和相似性度量方法

目錄 1. 閔可夫斯基距離：歐幾里得距離、曼哈頓距離、切比雪夫距離 2. 馬氏距離 3. 向量內積：餘弦相似度、皮爾遜相關係數 4. 分類數據點間的距離：漢明距離、傑卡德相似係數 5. 序列之間的距離：編輯距離、DTW 距離 6. 概率分佈之間的距離：KL 散度 7. Hellinger距離 序 在機器學習中，經常需要比較個體間差異的大小，進而評價個體的相似性和類別。最常見的是數據分析中的相關分析

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