Sklearn__支持向量機

支持向量機的基本思想是找到一條"線"，使得分類間距最大。 一、線性分類器(線性核) 很多時候由於數據不可能完全分爲兩類，所以需要設置一定範圍，允許分類錯誤。即設置軟間隔，在sklearn 中用超參數 C （懲罰係數)來控制這種平衡：C 比較小，即脾氣較小，度量大容忍度高，其對於的軟間隔就大；反之則小。 1. Iris數據集試驗一個線性核SVM 一下爲十分簡單的試驗 # 加載包 from sklea

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