JavaShuo
欄目
標籤
使用Excle做數據分析與時間序列季節指數預測
時間 2021-01-05
標籤
數據分析
简体版
原文
原文鏈接
用Excle做數據分析與預測 假期收到導師佈置的作業,用時間序列季節指數的方法預測蟲情,由於數據量比較少,用python的話有點殺雞用牛刀了,用Excle簡單、方便、又快捷,直接起飛。 時間序列 時間序列(或稱動態數列)是指將同一統計指標的數值按其發生的時間先後順序排列而成的數列。時間序列分析的主要目的是根據已有的歷史數據對未來進行預測。經濟數據中大多數以時間序列的形式給出。根據觀察時間的不同,時
>>阅读原文<<
相關文章
1.
EXCEL篇—時間序列分析(季節指數法)
2.
時間序列預測,非季節性ARIMA及季節性SARIMA
3.
時間序列預測分析:以NASDAQ指數爲例
4.
數據學習(十六)-時間序列分析和預測
5.
分解時間序列(季節性數據)
6.
數據分析-時間序列分析
7.
時間序列分析預測
8.
時間序列分析——預測
9.
用ARMA模型做時間序列分析預測
10.
用python作時間序列預測三:時間序列分解
更多相關文章...
•
XSD 日期和時間數據類型
-
XML Schema 教程
•
SQLite 日期 & 時間
-
SQLite教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
數據分析
時間序列
Python數據分析
數據分析師
數據分析_excel
數據處理與分析
數據操做
指數函數
數值分析
數學分析
Redis教程
Hibernate教程
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
EXCEL篇—時間序列分析(季節指數法)
2.
時間序列預測,非季節性ARIMA及季節性SARIMA
3.
時間序列預測分析:以NASDAQ指數爲例
4.
數據學習(十六)-時間序列分析和預測
5.
分解時間序列(季節性數據)
6.
數據分析-時間序列分析
7.
時間序列分析預測
8.
時間序列分析——預測
9.
用ARMA模型做時間序列分析預測
10.
用python作時間序列預測三:時間序列分解
>>更多相關文章<<