時間序列預測，非季節性ARIMA及季節性SARIMA

Python 3中使用ARIMA進行時間序列預測的指南 在本教程中，我們將提供可靠的時間序列預測。我們將首先介紹和討論自相關，平穩性和季節性的概念，並繼續應用最常用的時間序列預測方法之一，稱爲ARIMA。   介紹 時間序列提供了預測未來價值的機會。 基於以前的價值觀，可以使用時間序列來預測經濟，天氣和能力規劃的趨勢，其中僅舉幾例。 時間序列數據的具體屬性意味着通常需要專門的統計方法。 在本教程中

>>阅读原文<<