時間序列分析——預測

文章目錄 時間序列預測 多步預測的五種策略 常用指標 時間序列預測 時間序列通常包含這些組成部分：線性趨勢(Trend)，季節變化(Seasonality)，循環變化(Cycle)，不規則變化(Irregularity) 多步預測的五種策略 可分爲單步預測（one-step-ahead）和多步預測（muti-step-ahead） 多步預測的五種策略： recursive (or iterated

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