時間序列預測分析：以NASDAQ指數爲例

如果數據分析師的模型能準確預測明日的大盤指數，就太好了。想想不禁竊喜，再一秒，告訴自己這是不可能滴。不過正是這也有趣的想法和實在的應用場景，讓實踐變得越來越趣味橫生，鼓動自己對某些知識的學習。 進入正題，本文使用公開數據源：近10年(2007-08-29至2017-08-25)每個交易日的NASDAQ指數。與大家分享，使用python語言，建立ARIMA模型，完成NASDAQ指數預測的全過程。 使

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