DL之DNN：自定義2層神經網絡TwoLayerNet模型(計算梯度兩種方法)算法對MNIST數據集進行訓練、預測
DL之DNN：自定義2層神經網絡TwoLayerNet模型(計算梯度兩種方法)算法對MNIST數據集進行訓練、預測 導讀 利用python的numpy計算庫，進行自定義搭建2層神經網絡TwoLayerNet模型。分別利用兩種計算梯度兩種方法，數值微分計算法和反向傳播算法，對MNIST數據集進行訓練，輸出loss變化曲線，並輸出訓練集、測試集的預測準確度。經過對比，發現，反向傳播算法速度比微分求值算
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