DL之DNN：自定義2層神經網絡TwoLayerNet模型(封裝爲層級結構)利用MNIST數據集進行訓練、預測

DL之DNN：自定義2層神經網絡TwoLayerNet模型(封裝爲層級結構)利用MNIST數據集進行訓練、預測 導讀           計算圖在神經網絡算法中的作用。計算圖的節點是由局部計算構成的。局部計算構成全局計算。計算圖的正向傳播進行一般的計算。通過計算圖的反向傳播，可以計算各個節點的導數。   輸出結果     設計思路     核心代碼 class TwoLayerNet:

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