DL之DNN：自定義2層神經網絡TwoLayerNet模型(封裝爲層級結構)利用MNIST數據集進行訓練、GC對比

DL之DNN：自定義2層神經網絡TwoLayerNet模型(封裝爲層級結構)利用MNIST數據集進行訓練、GC對比 導讀           神經網絡算法封裝爲層級結構的作用。在神經網絡算法中，通過將神經網絡的組成元素實現爲層，可以高效地計算梯度（反向傳播法）。通過比較數值微分和誤差反向傳播法的結果，可以確認誤差反向傳播法的實現是否正確（梯度確認）。   輸出結果   設計思路   核心代碼 cl

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