JavaShuo
欄目
標籤
DL之DNN:利用DNN【784→50→100→10】算法對MNIST手寫數字圖片識別數據集進行預測、模型優化
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
DL之DNN:利用DNN【784→50→100→10】算法對MNIST手寫數字圖片識別數據集進行預測、模型優化 導讀 目的是建立三層神經網絡,進一步理解DNN內部的運作機制 輸出結果 設計思路 核心代碼 x, t = get_data() network = init_network() batch_size = 100 accuracy_cnt = 0 for i
>>阅读原文<<
相關文章
1.
利用DNN訓練mnist數據集(2)
2.
DL之DNN:利用MultiLayerNetExtend模型【6*100+ReLU+SGD,dropout】對Mnist數據集訓練來抑制過擬合
3.
基於tensorflow+DNN的MNIST數據集手寫數字分類
4.
利用MNIST的數據集圖片進行手寫體的識別
5.
DL之DNN:自定義2層神經網絡TwoLayerNet模型(計算梯度兩種方法)算法對MNIST數據集進行訓練、預測
6.
DL之DNN:自定義2層神經網絡TwoLayerNet模型(計算梯度兩種方法)利用MNIST數據集進行訓練、預測
7.
MNIST數據集手寫數字識別(softmax迴歸模型)
8.
DL之DNN:自定義五層DNN(5*100+ReLU+SGD/Momentum/AdaGrad/Adam四種最優化)對MNIST數據集訓練進而比較不同方法的性能
9.
DL之DNN:自定義2層神經網絡TwoLayerNet模型(封裝爲層級結構)利用MNIST數據集進行訓練、預測
10.
mnist手寫數字識別
更多相關文章...
•
SQL 通用數據類型
-
SQL 教程
•
Markdown 圖片
-
Markdown 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
dnn
圖片識別
手寫識別
數據密集型應用
數學模型
數據類型
數字化
數據字典
數據標識
數據集合
NoSQL教程
MySQL教程
Redis教程
算法
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
融合阿里雲,牛客助您找到心儀好工作
2.
解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
3.
解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
4.
vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
5.
insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
6.
解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
7.
[已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
8.
在idea讓java文件夾正常使用
9.
Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
10.
帥某-技巧-快速轉帖博主文章(article_content)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
利用DNN訓練mnist數據集(2)
2.
DL之DNN:利用MultiLayerNetExtend模型【6*100+ReLU+SGD,dropout】對Mnist數據集訓練來抑制過擬合
3.
基於tensorflow+DNN的MNIST數據集手寫數字分類
4.
利用MNIST的數據集圖片進行手寫體的識別
5.
DL之DNN:自定義2層神經網絡TwoLayerNet模型(計算梯度兩種方法)算法對MNIST數據集進行訓練、預測
6.
DL之DNN:自定義2層神經網絡TwoLayerNet模型(計算梯度兩種方法)利用MNIST數據集進行訓練、預測
7.
MNIST數據集手寫數字識別(softmax迴歸模型)
8.
DL之DNN:自定義五層DNN(5*100+ReLU+SGD/Momentum/AdaGrad/Adam四種最優化)對MNIST數據集訓練進而比較不同方法的性能
9.
DL之DNN:自定義2層神經網絡TwoLayerNet模型(封裝爲層級結構)利用MNIST數據集進行訓練、預測
10.
mnist手寫數字識別
>>更多相關文章<<