【筆記】吳恩達 深度學習 序列模型 第一週 知識點總結

大約半年前在coursera上學完了Ng的深度學習，受益不淺。只不過期間長了，有的知識點也忘了。趁着寒假宅家，索性複習總結一遍。算法 第一週主要引入了循環神經網絡，而後介紹了其基本結構，隨後拋出普通RNN的問題（不能記錄先前信息、梯度消失等），引出用於解決這些問題的改進RNN結構——GRU和LSTM，最後介紹了雙向RNN和深層RNN。編程 Why sequence models 這一小節，介紹了序

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