吳恩達-深度學習筆記《序列模型》

序列模型概覽 **提出：**DNN存在一個缺陷：無法對時間序列上的變化進行建模，然而，樣本出現的時間順序對於自然語言處理、語音識別等應用很重要；RNN解決了樣本的處理在各個時刻獨立的問題，可以對時間序列上的變化進行建模，深度是時間上的長度。神經元的輸出可以在下一個時間戳直接作用到自身。即，某一層某一時刻神經元的輸入，除了上一層神經元在該時刻的輸出外，還有本身在上一時刻的輸出。 缺點：時間軸上的「梯

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