吳恩達 深度學習 序列模型第三週

1、改進的定向搜索：說存在的問題是一方面長度越長，累乘的結果就會越小，影響最終的結果（由於差別會非常小，四捨五入的影響就會非常大），所以使用log的方式，通過累加來解決前面的問題，第二點是說這樣最終的結果會偏向於選擇長度短的輸出結果，所以又在前面乘了一個歸一化項（句子長度），這樣在束搜索時，從衆多長度不同的結果中，選擇一個最優的結果作爲最終的結果。 如何選擇最優的束寬。

>>阅读原文<<