主成分分析（一）

主成份分析是最經典的基於線性分類的分類系統。這個分類系統的最大特點就是利用線性擬合的思路把分佈在多個維度的高維數據投射到幾個軸上。如果每個樣本只有兩個數據變量，這種擬合就是 其中和分別是樣本的兩個變量，而和則被稱爲loading,計算出的P值就被稱爲主成份。實際上，當一個樣本只有兩個變量的時候，主成份分析本質上就是做一個線性迴歸。公式本質上就是一條直線。 插入一幅圖（主成份座標旋轉圖，來自：PLS

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