常用圖像特徵的總結--HARR，HOG，LBP，SIFT，SURF

用傳統的特徵加分類器的方法做人臉檢測的應用，涉及到圖像特徵的問題，剛好回顧一下這幾個特徵並作一下總結，本文涉及到的特徵有，HARR，HOG，LBP，SIFT，SURF。 1.HARR 1.1、首先看看定義了下面的這幾種harr特徵： 可以分爲4類，當然也有分爲3類的，這個沒關係。 然後在給定的圖片上用上面的這幾種特徵遍歷圖片用黑色的部分覆蓋的像素和減去白色部分的像素和得到的值就是特徵值（openc

>>阅读原文<<