圖像特徵之SIFT、HOG、LBP

計算機視覺相關的任務都需要先提取特徵，然後基於所提取的特徵做分類、分割、視覺問答等任務。現在主流的提取特徵的方法，都是採用神經網絡自動提取對任務起作用的特徵，使用人工設計的特徵已經成爲過去時了。然而，筆者認爲，對於每一個算法，找準它的細分領域，還是能夠發光發熱的，拿人工特徵來說，比如當前任務爲去除訓練集中的相似圖片，總不至於去收集一批新的數據，然後人工標註、訓練模型等等步驟吧，所以，還是有必要了解

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