幾個常用有力的特徵的分析LBP、HOG、FAST、SIFT/SURF、MSER、BRISK

1.LBP LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一種用來描述圖像局部紋理特徵的算子；它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood 在1994年提出，用於紋理特徵提取。而且，提取的特徵是圖像的局部的紋理特徵； 1.1 圓形LBP算子 基本的 LBP算子的最大缺陷在於它只覆蓋了一個固定半徑範圍

>>阅读原文<<