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幾個常用有力的特徵的分析LBP、HOG、FAST、SIFT/SURF、MSER、BRISK
時間 2020-12-20
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1.LBP LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特徵的算子;它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood 在1994年提出,用於紋理特徵提取。而且,提取的特徵是圖像的局部的紋理特徵; 1.1 圓形LBP算子 基本的 LBP算子的最大缺陷在於它只覆蓋了一個固定半徑範圍
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