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GAN系列:李宏毅老師GAN課程P5——General Framework
時間 2021-01-09
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這部分主要是數學上的推導:之前設置的目標函數度量的是生成圖片和真實圖片分佈間的JS散度,如果使用其他散度,效果如何呢?引入概念f-divergence。 假設兩個分佈P和Q,和分別爲從中採樣x的概率,則f-divergence表示爲: ,其中是凸函數,且。其實就是在用一個廣泛的函數定義散度。 這樣f-divergence就可以衡量分佈P和Q間的差別:如果for all x,,應該取得f-diver
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