GAN系列：李宏毅老師GAN課程P5——General Framework
這部分主要是數學上的推導：之前設置的目標函數度量的是生成圖片和真實圖片分佈間的JS散度，如果使用其他散度，效果如何呢？引入概念f-divergence。 假設兩個分佈P和Q，和分別爲從中採樣x的概率，則f-divergence表示爲： ，其中是凸函數，且。其實就是在用一個廣泛的函數定義散度。 這樣f-divergence就可以衡量分佈P和Q間的差別：如果for all x，，應該取得f-diver
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