GAN系列：論文閱讀——Generative Adversarial Networks & 李宏毅老師GAN課程P1+P4
Generative Adversarial Networks簡稱爲GAN，包含三個重要成分：生成器Generator，判別器Discriminator和對抗Adversarial。 基本概念： 生成器(Generator)：生成器的作用是根據一個隨機產生的向量(vector)產生一張圖片，也就是說Generator model的輸入是一個向量，輸出是一張圖片。 判別器(Discriminator
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