GAN系列：論文閱讀——Generative Adversarial Networks & 李宏毅老師GAN課程P1+P4
Generative Adversarial Networks簡稱爲GAN，包含三個重要成分：生成器Generator，判別器Discriminator和對抗Adversarial。 基本概念： 生成器(Generator)：生成器的作用是根據一個隨機產生的向量(vector)產生一張圖片，也就是說Generator model的輸入是一個向量，輸出是一張圖片。 判別器(Discriminator
相關文章
- 1. GAN系列：代碼閱讀(2)——Generative Adversarial Networks & 李宏毅老師GAN課程P1+P4
- 2. GAN系列：李宏毅老師GAN課程P2+P3——Conditional GAN
- 3. GAN系列：李宏毅老師GAN課程P5——General Framework
- 4. GAN系列：李宏毅老師GAN課程P7——Info GAN，VAE-GAN，BiGAN
- 5. 李宏毅GAN課程（二）
- 6. 李宏毅——GAN
- 7. GAN（4）李宏毅——理論
- 8. 李宏毅學習筆記30.GAN.01.Introduction of Generative Adversarial Network
- 9. 李宏毅——GAN筆記_day01
- 10. GAN系列：論文閱讀——MSGAN(Mode Seeking Generative Adversarial Networks for Diverse Image Synthesis)
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 跳槽面試的幾個實用小技巧，不妨看看！
- 2. Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
- 3. Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
- 4. 如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
- 5. Mac OS非兼容Windows軟件運行解決方案——「以VMware & Microsoft Access爲例「
- 6. 封裝 pyinstaller -F -i b.ico excel.py
- 7. 數據庫作業三ER圖待完善
- 8. nvm安裝使用低版本node.js(非命令安裝)
- 9. 如何快速轉換圖片格式
- 10. 將表格內容分條轉換爲若干文檔
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. GAN系列：代碼閱讀(2)——Generative Adversarial Networks & 李宏毅老師GAN課程P1+P4
- 2. GAN系列：李宏毅老師GAN課程P2+P3——Conditional GAN
- 3. GAN系列：李宏毅老師GAN課程P5——General Framework
- 4. GAN系列：李宏毅老師GAN課程P7——Info GAN，VAE-GAN，BiGAN
- 5. 李宏毅GAN課程（二）
- 6. 李宏毅——GAN
- 7. GAN（4）李宏毅——理論
- 8. 李宏毅學習筆記30.GAN.01.Introduction of Generative Adversarial Network
- 9. 李宏毅——GAN筆記_day01
- 10. GAN系列：論文閱讀——MSGAN(Mode Seeking Generative Adversarial Networks for Diverse Image Synthesis)