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GAN系列:李宏毅老師GAN課程P7——Info GAN,VAE-GAN,BiGAN
時間 2021-01-07
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Info GAN: 在GAN的生成器中,輸入一個隨機向量,可生成一副圖像。向量和圖像間的關係可以理解爲某種映射,也可以視作向量是圖像的特徵(儘管可能是隱形的)。爲了能找到向量中每個元素/特徵和生成圖像間的關係,希望元素的改變對圖像的影響是有規律可循的,但是一般這種規律是不直觀的,如下圖所示: Info GAN就是針對該問題進行的改進: 1. 生成器的輸入隨機向量由兩部分組成:和(都是向量),生成器
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