[機器學習筆記]Note5--歸一化

繼續是機器學習課程的筆記，這節課會介紹歸一化的內容。web 過擬合問題 這節課會介紹一個在機器學習過程當中常常會遇到的問題–過擬合。一般，當咱們有很是多的特徵，咱們能夠學習獲得的假設可能很是好地適應訓練集，即代價函數可能幾乎是0，可是可能會不能推廣到新的數據，即泛化能力差，對於新的數據預測結果不理想。這就是過擬合問題。而特徵很是多也是發生過擬合問題的一個緣由之一。算法 下面是一個迴歸問題，分別有3

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