正則化
正則化 (1) 正則化Regularization 1) 正則化(Regularization)對參數w的影響 爲了使LOSS’最小，w2部分要求w的值儘量平衡(why)，和LOSS共同影響w變化。 正則化中將保留所有的特徵變量，但是會減小特徵變量的數量級（參數數值的大小） 控制在兩個不同的目標中的平衡關係。使得權重衰減！ 【說明】：LOSS’代表原始的代價函數，後面那一項就是L2正則化項
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