集成算法原理簡介

1，集成算法 集成學習(ensemble learning）從概念上講，它並不是一個單獨的機器學習算法，而是通過構建並結合多個機器學習器來完成學習任務。也就是我們常說的「博採衆長」。集成學習可以用於分類問題集成，迴歸問題集成，特徵選取集成，異常點檢測集成等等,讓機器學習效果更好。 2，Bagging模型 Bagging模型全稱：bootstrap aggregation（並行訓練一堆分類器），訓練

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