【算法原理】集成算法

目前，縱觀各種競賽和論文，拿的出手的成果許多是採用了集成算法。 本文記錄集成算法最基礎的知識。 1. Bagging算法 原理：並行。訓練多個模型最終結果取平均。 代表：隨機森林（RandomForest），隨機指的是每棵樹的訓練數據是隨機的（原始數據有放回隨機抽取）每棵樹所選擇的數據特徵也是隨機的。之所以要進行兩個隨機是爲了提高隨機，降低過擬合性；森林顧名思義，不只是一棵樹而是多棵樹。 隨機森林

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