線性迴歸算法原理簡介

1,線性迴歸概念 迴歸和分類的區別:簡單地說,迴歸就是經過數據預測出一個目標值(實際值),分類就是經過數據預測出一個類別(二分類,多分類)。 好比:銀行貸款實例 (1)數據:每一個我的(樣本)的工資和年齡(兩個特徵) (2)目標:預測銀行會貸款給我的多少錢(標籤,迴歸)或者預測銀行會不會給貸款(標籤,分類) (3)創建以特徵爲自變量的擬合函數,肯定函數參數以求出函數值(標籤)web 能夠添加一列x
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