線性迴歸算法原理簡介

1，線性迴歸概念 迴歸和分類的區別：簡單地說，迴歸就是經過數據預測出一個目標值（實際值），分類就是經過數據預測出一個類別（二分類，多分類）。 好比：銀行貸款實例 （1）數據：每一個我的（樣本）的工資和年齡（兩個特徵） （2）目標：預測銀行會貸款給我的多少錢（標籤，迴歸）或者預測銀行會不會給貸款（標籤，分類） （3）創建以特徵爲自變量的擬合函數，肯定函數參數以求出函數值（標籤）web 能夠添加一列x

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