cnn學習之訓練和測試數據集處理

最近，在看alexnet，vgg，googlenet的論文時，對於論文中training和testing的時候對於image的處理，作一下總結。（其中有些困惑，可能理解不到位，還望指出）架構 training測試 咱們知道對於cnn而言，輸入的數據大小是必須相同的，而對於imagenet中的數據集而言，大小不一，所以通常先rescale成一個固定大小好比256*256，而後再從這256*256的圖

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