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傳統圖像去噪總結
時間 2020-06-08
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傳統圖像去噪總結 空域像素特徵去噪 高斯濾波 算術均值濾波 中值濾波 雙邊濾波 引導濾波 非局部均值去噪 變換域去噪 傅里葉變換 小波變換 空域像素特徵去噪 高斯濾波 高斯濾波矩陣的權值,隨着與中心像素點的距離增長,而呈現高斯衰減的變換特性,這樣的好處在於,離算子中心很遠的像素點的做用很小,從而能在必定程度上保持圖像的邊緣特徵。web 算術均值濾波 算術均值濾波用像素鄰域的平均灰度來代替像素值,適
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