傳統圖像去噪總結

傳統圖像去噪總結 空域像素特徵去噪 高斯濾波 算術均值濾波 中值濾波 雙邊濾波 引導濾波 非局部均值去噪 變換域去噪 傅里葉變換 小波變換 空域像素特徵去噪 高斯濾波 高斯濾波矩陣的權值，隨着與中心像素點的距離增加，而呈現高斯衰減的變換特性，這樣的好處在於，離算子中心很遠的像素點的作用很小，從而能在一定程度上保持圖像的邊緣特徵。 算術均值濾波 算術均值濾波用像素鄰域的平均灰度來代替像素值，適用於脈

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