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圖像處理之圖像去噪
時間 2021-07-12
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假設圖像退化過程被建模爲一個退化函數和一個加性噪聲項,對輸入圖像f(x,y)進行處理,產生退化後的圖像g(x,y)。給定g(x,y)和退化函數H以及關於加性噪聲項的一些知識,圖像復原的目的就是獲得原始圖像的一個估計。 空間域的退化圖像: 其中h(x,y)是退化函數的空間表示,表示卷積。 等價的頻率域表示爲: 下圖是圖像退化/復原過程的模型: 噪聲概率密度函數 考慮加性噪聲,我們關心的是這個噪聲分量
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