傳統圖像去噪方法（二）之引導濾波

各向同性濾波 咱們知道對於濾波器而言，在均值濾波中W時是1/n，n是w中全部像素個數。在高斯平滑中，W服從二維的高斯分佈。 可是不管是均值濾波仍是高斯濾波，他們都有一個共同的弱點，它們都屬於各向同性濾波。python 噪聲的特色是以其爲中心的各個方向上梯度都較大而且相差很少。圖像邊緣在相對於區域也會出現梯度的越變，可是邊緣只有在其法向方向纔會出現較大的梯度，在切向方向梯度較小。git 所以纔會出現

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