【數據增強】綜述：A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning

 主體部分來自論文《A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning》，新增了一些近年的論文。 我認爲問題的根本在於模型學習了數據中的bias。一個過擬合的模型會去學習數據中存在的bias，如人臉識別中的position bias，或是普遍存在的lighting bias等。在風格遷移中，會稱爲不同的domain，如白天/夜晚，雨天/晴天等

>>阅读原文<<