文本分類綜述-A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning

轉載自:2020最新文本綜述:從淺層到深度學習-計算機視覺研究院 文本分類是自然語言處理中最基本的任務。由於深度學習的空前成功,過去十年中該領域的研究激增。已有的文獻提出了許多方法,數據集和評估指標,從而需要對這些內容進行全面的總結。本文回顧1961年至2020年的文本分類方法,重點是從淺層學習到深度學習的模型。根據所涉及的文本以及用於特徵提取和分類的模型創建用於文本分類的分類法。然後,詳細討論這
相關文章
相關標籤/搜索