【語義分割綜述】A Survey On Deep Learning-based Architectures For Semantic Segmentation On 2D Images

論文鏈接：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/1912.10230.pdf 本文介紹了2D圖像基於深度學習的語義分割技術的發展，劃分爲FCN前或早期深度學習、全卷積網絡和FCN後三個階段來討論，並列舉了2013年以來一些重要的語義分割模型。作者最後認爲一、基於圖的模型由於速度慢而被拋棄；二、針對近兩年沒有一種模型能夠在性能上有較大的提升的問題，未來的方向將集中於基於目標檢測的方法和基

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