[caption學習]：綜述：A comprehensive survey of deep learning for image caption
A Comprehensive survey of Deep Learning for image Caption INTRODUCTION 作者通過歸納不同的方面，將目前主流的caption方法歸類爲以下幾種：（在section 2裏面詳細說明） 基於模板的caption（Template -based ） 基於檢索的caption（Retrieval-based） Novel imag cap
相關文章
- 1. A Comprehensive Survey of Deep Learning for Image Captioning--圖像描述深度學習綜述
- 2. Image Caption簡述
- 3. A Survey for Image Quality Assessment（綜述）
- 4. RNN for Image caption
- 5. 【數據增強】綜述：A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
- 6. Mind‘s eye: A recurrent visual representation for image caption generation
- 7. image caption:Unsupervised image caption
- 8. image caption學習筆記
- 9. arXiv綜述論文「Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey」
- 10. Image Caption論文合輯2
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Caption 屬性 - ASP.NET 教程
- • ASP.NET Calendar Caption 屬性 - ASP.NET 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. A Comprehensive Survey of Deep Learning for Image Captioning--圖像描述深度學習綜述
- 2. Image Caption簡述
- 3. A Survey for Image Quality Assessment（綜述）
- 4. RNN for Image caption
- 5. 【數據增強】綜述：A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
- 6. Mind‘s eye: A recurrent visual representation for image caption generation
- 7. image caption:Unsupervised image caption
- 8. image caption學習筆記
- 9. arXiv綜述論文「Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey」
- 10. Image Caption論文合輯2