目標跟蹤-CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking

1. 概述     論文中提出了CREST算法，該算法將DCF（判別式相關濾波）重定義爲卷積神經網絡的一層。該算法將特徵提取(feature extraction)、響應圖生成(response map generation)和模型更新(model update)集成到神經網絡中，用於端到端(end-to-end)的訓練。爲了減輕由於實時更新產生的模型退化問題，該算法採用殘差學習的方式將目標的外觀

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